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2022世界杯预选赛赛程巴西队(www.9cx.net):视讯集会不用再刻意梳妆服装 , NVIDIA 藉 AI 手艺把体面的照片跟邋遢的自己举行即时影像合成 #影像举行 (162564)

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视讯集会不用再刻意梳妆服装 , NVIDIA 藉 AI 手艺把体面的照片跟邋遢的『de』自己举行即时影像合成

在现在由于全球疫情使得在居家办公时透过‘guo’视讯集会需求提高,不外有时集会来〖lai〗的突然,或是时间过早过晚想穿得对照轻松一点,但又不得不由于正式的集会而需要梳 shu[妆服装,像是先前也曾泛起上半身穿西装、下半身穿短裤拖{tuo}鞋却不小心曝光的逗(dou)趣短片;而 NVIDIA 研究职员进‘jin’日在 CVPR 2021 大会展示〖shi〗他们透过 AI 匹敌天生网路的《de》研究功效,打造一套名为 NVIDIA Maxine 的云端 AI 视讯串流 SDK ,其中一项应用 Vid2Vid Cameo 即可将一张平面的照「zhao」片或是卡通图片与当前视讯镜头的影像举行立体合成,纵使是穿着‘zhuo’睡衣一头乱发,对方看到的也会是西装笔直的你。

▲ Vid2Vid Cameo 可将 jiang[倾斜的视角举行重新定向,宛如面临摄影机举行视讯

▲ Vid2Vid Cameo 亦可将卡通形象与真人举行即时合成

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▲由于手艺原理不须发送完整的延续影像,能省下近 10 倍频宽


Vid2Vid Cameo 行使匹敌 AI 的天生网路手艺,在 NVIDIA DGX 系统使用达 18 万个高《gao》品质对话头像举行训练, AI 将辨识影像当中包罗眼睛、嘴巴与鼻子等 20 个要害点,不须人类手《shou》动举行标注,即可针对脸部动作建构模子,可将一张平面静态照片与自视讯相机撷取的影像举行 3D 合成,意味着只要上传一张真实的照片或是动画人物, Vid2Vid Cameo 即可举行举行动态合成;除此之外,一样平凡人使用视讯{xun}相机时纷歧定会正对镜(jing)头,对方看到{dao}的影 ying[像就会是歪一侧,而 Vid2Vid Cameo 还能够将人物影像举行重新定向,使对方看起来像是正对镜头与之举行集会“hui”。

同时在 AI 的执行方式仅需举行压缩与《yu》往“wang”返《fan》发送头部位置与要害点,不须发送完整视讯串流内容,使用 Vid2Vid Cameo 还能将视讯集会影像频宽节约约十倍,降低影像发抖【dou】与延迟,使低频宽下也有流通的视讯集会体验; NVIDIA 将「jiang」在克日把《ba》 Vid2Vid Cameo 导入 NVIDIA Video Codec SDK ,作为 AI Face Codec 的一环。

值得一提的是, Vid2Vid Cameo 的论文【wen】作者当「dang」中,包罗 Arun Mallya 和两位来自台湾的研究职员,划分为 Ting-Chun Wang 与 Ming-Yu Liu ; NVIDIA 也请到 Netflex 影集为教授举行英语佩瑛的演员 Edam Mose 与三位论文作者拍摄一段先容短片。


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